Volume 2,Issue 1
Fall 2025
人工智能与教育深度融合的计算机辅助教学系统设计
本文聚焦人工智能与计算机辅助教学系统，指出其融合发展中存在人机交互与情感互动局限。以建构主义学习理论为基础，构建包含感知、数据、算法、应用层的分层架构，融合前沿技术。深入分析学习者画像等四大核心功能模块，阐述智能推荐、自然语言处理等技术在教学场景的应用。研究表明，该系统实现数据驱动教学，重构教学互动模式，显著提升学习效率与教学精准度，为教育改革提供创新路径与实践支撑。
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