目的：本研究旨在通过构建基于SPSS 的时间序列分析模型，对某公立康复医院的门诊量进行科学预测，以期为提升门诊运营效率、实现资源的前瞻性动态调配提供数据驱动的决策依据。方法：收集本院过去三年的月度门诊量历史数据，运用SPSS 统计分析软件进行时间序列分析与预测，通过模型拟合优度指标筛选出最优预测模型，并利用该模型对未来一年的门诊量进行预测。结果：分析结果显示，本院门诊量数据呈现出稳定的季节性特征，最终确定的ARIMA模型拟合效果最佳，其预测值与实际值吻合度高。基于此模型，获得了未来12个月的门诊量预测值及其置信区间。结论：本研究证实，基于SPSS 的时间序列分析能够有效、精准地预测康复医院门诊量。该预测结果对于门诊运营管理具有重大实践价值，它使管理者能够从被动响应转变为主动规划，从而在人力资源、诊疗空间、设备使用及耗材储备等方面进行精细化、前瞻性的安排，不仅能够显著缩短患者候诊时间、提升服务满意度，更能从根本上优化医疗资源配置效率，增强公立康复医院在应对公共卫生需求变化时的韧性与服务能力。