图神经网络在网络拓扑结构异常检测与故障预测中的应用

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Abstract

随着信息技术的飞速发展，各类复杂网络系统的规模与复杂性急剧增加，其拓扑结构的稳定性和可靠性对系统的正常运行至关重要。网络拓扑结构异常与故障不仅可能导致服务中断、数据丢失，甚至可能引发严重的安全事故与经济损失。因此，如何高效、精准地检测网络拓扑结构中的异常并预测潜在故障，成为当前网络管理领域亟待解决的关键问题。基于此，笔者将在本文中深入分析图神经网络在网络拓扑结构异常检测与故障预测中面临的挑战，并结合问题提出相应的优化策略，希望能为读者提供一些参考与帮助。

Keywords

图神经网络

网络拓扑结构

故障预测

References

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