Volume 1,Issue 9
矿工认知负荷对隐患识别能力影响研究
矿山安全生产高度依赖作业人员对潜在风险的实时、准确辨识。然而，井下复杂、动态且高负荷的作业环境极易导致矿工认知资源耗竭，进而削弱其隐患识别效能。本文首先剖析了认知负荷的多维构成，并从注意力资源分配、工作记忆瓶颈、情境意识水平及决策判断偏向四个层面，深入阐述了高认知负荷如何抑制矿工的感知敏锐性、信息处理效率与风险决策质量。在此基础上，本文从人因工程优化、智能化技术辅助、系统性培训体系重构及组织管理支持四个维度，提出了一系列旨在降低无效负荷、提升有效负荷承受与恢复能力的针对性策略。研究认为，通过构建“人- 机-环- 管”协同的认知工效学体系，是缓解矿工认知压力、赋能其安全洞察力、筑牢矿山安全生产防线的关键路径。
[1] 邓宏泽, 孔媛媛, 徐晟. 不同认知负荷下施工现场隐患识别的视觉行为研究[J]. 中国安全科学学报,2025,35(01):40-49.
[2] 夏中境. 认知线索对建筑工人安全隐患识别绩效的影响机理研究[D]. 西安建筑科技大学,2024.
[3] 刘蔺萱. 石油钻井人员安全隐患识别的认知负荷影响研究[D]. 西南石油大学,2024.
[4] 亢美琪. 施工现场物流中工人分心对其不安全行为的影响研究[D]. 重庆大学,2024.
[5] 牛芳鑫. 煤矿工人安全意识提升的小组实务研究[D]. 黑龙江大学,2024.
[6] 王艳. 基于眼动和脑电实验的疲劳对矿工风险认知的影响研究[D]. 中南大学,2024.
[7] 范佳敏. 认知负荷与空间感知能力对施工机械操作精神疲劳的影响[D]. 浙江大学,2024.
[8] 杜家鑫. 安全态度对矿工不安全行为的影响研究[D]. 河南理工大学,2024.
[9] 梁逸飞. 基于眼动追踪技术的建筑施工危险认知研究[D]. 深圳大学,2023.
[10] 郭谦. 基于脑电实验的矿工工作压力识别研究[D]. 西安科技大学,2023.
[11] 邢鹏飞. 智能化综采集控台工效改善与认知负荷评价[D]. 中国矿业大学,2022.
[12] 张文杰. 综掘工作面光环境下脑力负荷与认知能力研究[D]. 中国矿业大学,2022.
[13] 邢雪娇. 基于认知的建筑工人心理负荷响应及干预方案研究[D]. 华中科技大学,2021.
[14] 冯新怡. 施工噪声对工人危险识别影响机理的ERP 实验研究[D]. 重庆大学,2021.
[15] 尹贞贞. 施工危险认知负荷的差异性研究[D]. 江苏大学,2020.