人工智能赋能高职院校音乐教育改革与发展
当前,人工智能技术在教育领域逐渐深度渗透,为高职音乐教育改革带来了前所未有的契机,其数据处理、实时交互以及个性化服务能力为解决传统教学的难题提供了新路径。基于此,文章结合豆包、Suno AI、MusicEarExpert 等具体AI 工具以及学习通、MuseScore 等音乐教学常用的平台和软件,探究人工智能与高职音乐教育的深度融合路径,以期提高教学质量与效率,推动高职音乐教育高质量发展,培养适应数字时代的音乐人才。
[1] 李朝晖. 高职院校音乐美育教育的实践意义[J]. 当代音乐,2024,(08):64-66.
[2] 杨雅妍. 奥尔夫音乐教学法在高职学前教育专业音乐课程的实践探究——以乐理与视唱练耳课程为例[J]. 匠心,2024,(06):44-46.
[3] 胡雪婷. 数智时代人工智能音乐的研究演进与发展新风向[J]. 江西电力职业技术学院学报,2024,37(04):136-138.
[4] 冯怡. 数字音乐软件" 库乐队" 在音乐创编教学中的实践研究[D]. 贵州师范大学,2024.
[5] 沈苏. 基于智慧学习的音乐教学研究[D]. 南京艺术学院,2024.
[6] 杜啸虎. 计算机音乐教育的未来:探索人工智能的潜力[J]. 当代音乐,2023,(12):91-93.
[7] 潘舒. 高职视唱练耳课程数字化教学研究[J]. 艺术评鉴,2023,(12):144-148.
[8] 李靓. AI 教学软件应用于高校钢琴教学中的创新研究[J]. 艺术大观,2022,(26):121-123.
[9] 白洁. 视唱练耳教学与数字技术的结合研究[D]. 河北师范大学,2021.
[10] 李晨阳. 高职音乐专业视唱练耳课程的融合性研究[J]. 黄河之声,2020,(22):64-65.