Volume 2,Issue 7
考虑乘客疏散效率的地铁换乘站应急疏散路径优化与仿真分析
为提升地铁换乘站应急疏散效率，兼顾疏散时间、设施拥挤度与通行安全，本文围绕应急疏散路径优化与仿真展开研究。构建考虑乘客异质性的疏散优化模型，将换乘站物理空间抽象为无向加权图，建立“总疏散时间最短、平均拥挤度最低、总安全风险最小”的多目标数学模型，采用改进非支配排序遗传算法求解帕累托最优集，经理想点法筛选最优方案。搭建 1:1 仿真平台，设计“基准-单目标-多目标”三类对比场景。通过仿真分析验证优化效果，多目标场景平均疏散时间（222 秒）较基准（305 秒）缩短 27.2%，最大拥挤度（2.8 人 /m²）显著低于基准（5.2 人 /m²），安全事故发生率（0.8 次）降低 89.5%，出口客流分配标准差（4.8）体现均衡性；且多目标策略在鲁棒性与实用性上优于单目标策略。基于结果提出设施优化、标识引导、客流管控及场景化预案四类改进策略，为地铁换乘站应急疏散提供理论与实践支撑。
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