Volume 2,Issue 7
火电厂边缘计算实时数据采集与分析平台
火电厂作为能源系统核心单元，其运行效率与智能化水平直接影响国家能源战略实施。传统集中式架构在数据传输延迟、处理能力及实时性方面存在显著局限，难以满足新型电力系统对海量实时数据的响应需求。本文提出基于边缘计算的火电厂实时数据采集与分析平台，通过"边缘采集— 云端调度— 本地控制"三层架构，实现数据本地化处理与云端协同优化。研究采用多源异构传感器网络与分层冗余传输设计，结合IEEE 1588v2时间同步协议与前向纠错编码机制，确保数据采集的时空精度与传输可靠性。硬件层面构建模块化边缘计算终端，集成FPGA预处理单元与嵌入式分析平台，支持毫秒级响应的本地化数据处理。实验结果表明，该架构使控制响应时间缩短40%以上，数据丢包率控制在0.1%以下，显著提升系统实时性与可靠性。
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