Volume 2,Issue 3
基于PSO-BP-PID控制器在汽轮机系统的研究
传统PID控制应用最广泛，但达不到令人满意的效果，还造成一定的资源浪费，火电厂汽轮机转速控制系统是一个复杂的系统，不确定性和非线性都很复杂。BP神经网络PID控制器虽然使PID控制器的性能在一定范围内得到改善，但BP神经网本身还是存在一定的缺陷。因此采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络PID控制器的权值，以提高汽轮机控制系统的稳定性，进而提高发电效率。设计了PSO-BP-PID控制器后，根据曲线对比，传统PID控制、BP-PID控制和PSO-BP-PID控制的仿真系统响应曲线图，在MATLAB/Simulink仿真平台的帮助下，对汽轮机转速的控制质量有了明显的提高。
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