Volume 1,Issue 5
Fall 2024
大型机械设备的智能故障诊断与预测性维护技术
伴随着工业4.0时代的来临，大型机器装备的重要性日益凸显。由于其复杂度高、价格昂贵，因此，一旦发生失效，将会造成巨大的经济损失与安全隐患。常规的设备故障诊断与维修方法主要依靠常规的设备维修或维修，效率低下，费用高，容易出现漏检现象。通过将物联网、大数据分析、人工智能等前沿技术相融合，可以实时监测装备的运行状况、早期故障预警、优化维修策略，提升装备的可靠性和生产率。为了提高装备的可靠性，减少维修费用，采用智能化的故障诊断和预测维修方法是十分必要的。本课题以大型机械装备为研究对象，对其进行智能化故障诊断与预测维修，并结合实例进行实证研究。
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