基于数据治理的油水井预警统计优化研究与实践

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Abstract

在油田数字化转型中，预警系统是油水井生产状态的实时感知中枢，其效能直接影响生产效率与运营安全。但海量预警引发的“信息过载”与“警报疲劳”，已成为制约油水井运行时率提升的关键瓶颈。
本文以典型油田作业区为案例，剖析传统预警系统的深层矛盾，构建融合“单井信息聚合、多维动态分类、跨域数据联动”的预警统计优化体系。该体系通过状态锁定、参数防抖消除信息冗余；通过分级分类可视化提升信息可读性与处置优先级；通过打通数据壁垒实现预警智能校验与虚实甄别。
经现场验证，作业区日均预警量降低近1/3，异常处置效率提升超70%，油水井运行时率显著增长。本研究为解决油田数字化管理共性难题提供了实践路径，对推动生产管理智能化、精益化具有重要参考价值。

Keywords

油水井管理

运行时率

预警优化

数据治理

生产智能化

数字化转型

References

[1] 赵金龙、丁健. 油田智能预警系统设计与应用[J]. 石油勘探与开发，2023,50(3):456-463.
[2] 孙逢亮. 油田机械设备状态监测与故障诊断技术研究[J].中国设备工程,2023,(16):163-165
[3] 马楠, 赵楚丹. 大数据分析在油田生产设备的故障诊断应用[J].信息系统工程,2023,(08):44-47

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