Volume 4,Issue 1
芯片产业全生命周期质量管理研究
芯片作为手机、电脑、汽车等数码产品的关键零件对产品具有重要影响。本文将从芯片的设计、制造与封装、测试与验证、质量检测技术和质量管理五个方面，系统的阐述芯片产业质量管理的现状。虽然六西格玛、IPD模式、机器视觉与深度学习等方法已经在芯片生成的不同阶段得到应用。但仍存在着芯片产业链上下游信息共享不足、高端设备依赖进口、供应链稳定性差、研发过程质量管控难度大、缺乏复合型人才等问题。本文提出应建立覆盖全生命周期的数字化质量管理平台，通过智能检测推动工艺改进，增加供应链的抗风险能力，结合产学研共同培养复合型人才来解决目前存在的问题。
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