Volume 3,Issue 3
Fall 2025
智能化机械设备维保体系构建与实施策略
本研究深入探讨了智能化机械设备维保体系的构建与实施策略。首先，文章明确了智能化机械设备的概念，并对其在现代生产中的发展状况进行了全面分析，突出了其在工业进步中的重要作用。随后，详细阐述了智能化机械设备维保体系构建的必要性及实施途径，包括构建原则、框架结构、主要内容与方法，为精准制定和有效执行维保策略提供了理论依据。进一步地，提出了包括预防性维护、故障预测与健康管理、维保资源配置及人员培训与管理等在内的综合维保策略。文章最后探讨了维保流程优化、质量控制、成本控制及信息化管理等实施策略，旨在提升维保效率及设备运行的可靠性。本研究为智能化机械设备维保领域提供了理论指导与实践参考，对于提高企业生产效率和设备管理水平具有显著意义。
[1] 王瑞洋，邴文华，张丽娜．机械智能化的发展趋势［J］．湖北农机化，2020,(15):146-147.
[2] 朱君．机械智能化现状及发展趋势［J］．内蒙古煤炭经济，2020,(15):185-186.DOI:10.13487/j.cnki.imce.018101.
[3] 杨晓冬．机械工程智能化发展的现状及未来趋势［J］．化工管理，2019,(29):13-14.
[4] 唐健．机械工程智能化发展的现状及未来趋势［J］．内燃机与配件，2019,(01):217-218.DOI:10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2019.01.108.
[5] 胡小鹿，梁学修，张俊宁，等．中国智能农机装备标准体系框架构建与研制建议［J］．智慧农业（中英文）,2020,2(04):116-123.
[6] 钢铁行业设备智能运维系统解决方案研究及应用［J］．中国冶金，2023,33(09):135.
[7] 祝旭．故障诊断及预测性维护在智能制造中的应用［J］．自动化仪表，2019,40(07):66-69.DOI:10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2019030334.
[8] 崔灿．预防性维护设备管理系统研究［D］．湖北工业大学，2021.DOI:10.27131/d.cnki.ghugc.2021.000447.
[9] 金晓航，王宇，ZHANG Bin. 工业大数据驱动的故障预测与健康管理［J］．计算机集成制造系统，2022,28(05):1314-1336.DOI:10.13196/j.cims.2022.05.005.
[10] 杨佳杭，李明颖，王德权，等．设备智能维保系统的研发［J］．组合机床与自动化加工技术，2021,(05):96-98+102.DOI:10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.05.022.