火力发电厂煤质化验技术与效率提升研究
本文针对火力发电厂煤质化验技术现状及其对发电效率的影响进行深入研究。首先，对当前常用的煤质化验方法进行综述，包括工业分析、元素分析和热值测定等。其次，分析了煤质参数对锅炉燃烧效率和机组热效率的影响机理。在此基础上，提出了几种改进的煤质快速检测技术，如近红外光谱法和X射线荧光法等，并通过实验验证了其在提高检测速度和准确度方面的优势。此外，本文还探讨了煤质数据的智能分析和应用方法。通过建立煤质－效率数学模型，结合人工智能算法，实现了对入厂煤种的优化配比和燃烧参数的动态调整，从而显著提升了机组效率。
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