Art and Design / ERA / Volume 2 / Issue 8 / DOI: 10.61369/ERA.7454
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基于GA-BP 的工程总承包项目成本预测研究

剑钦 朱1 晓磊 吴2 商钤 池3 庆明 巫4 建平 柯5
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1 1. 福州建工集团有限公司, 1. 福州建工集团有限公司
2 2. 中庆建设有限责任公司, 2. 中庆建设有限责任公司
3 3. 厦门第一建筑工程集团有限公司, 3. 厦门第一建筑工程集团有限公司
4 4. 厦门特房建设工程集团有限公司, 4. 厦门特房建设工程集团有限公司
5 5. 福建省二建集团(厦门)有限公司, 5. 福建省二建集团(厦门)有限公司
ERA 2024 , 2(8), 41–44;
Published: 20 August 2024
© 2024 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

工程总承包模式缩短了建设项目周期,提升了设计与施工协同效率。然而,在工程总承包项目管理中,超限额、超概算和亏损问题普遍存在,传统的成本管理模式已难以满足工程总承包模式的需求。本文根据总承包项目成本特点,提出了一种基于遗传算法(GA)优化BP 神经网络的成本预测方法,通过构建GA-BP 神经网络工程总承包项目成本预测模型,并结合实际工程案例进行验证,有效提高工程总承包项目成本预测的准确率。

Keywords
工程总承包
成本预测
GA-BP 神经网络
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Engineering Research and Application, Electronic ISSN: 2993-2742 Print ISSN: 2995-3154, Published by Art and Design