人工智能在电气设备故障诊断中的应用

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Abstract

随着电力系统向智能化、复杂化方向发展，电气设备故障诊断的准确性与时效性对保障系统稳定运行至关重要。传统的故障诊断方法是依靠人工经验，效率低，主观性强等特点，无法适应现代电气设备的诊断需求。人工智能技术以其强大的数据处理，特征提取与模式识别能力为电气设备故障诊断提供了新方案。本文从人工智能在电气设备故障诊断中的核心技术原理出发，深入分析机器学习，深度学习，专家系统等技术在变压器，电机，断路器等典型电气设备中的具体应用路径，探讨当前技术应用中存在的样本依赖，泛化能力不足等问题，并展望融合多源数据融合，边缘计算的未来发展方向，为人工智能技术在电气设备故障诊断领域的深度应用提供理论参考与实践思路。

Keywords

人工智能

电气设备

故障诊断

机器学习

深度学习

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