Volume 2,Issue 8
智慧电厂安全生产智能监控与预警系统
能源结构转型与数字化技术深度融合背景下，智慧电厂建设成为推动电力行业安全变革的核心方向。传统电厂安全生产管理面临设备诊断依赖人工巡检、环境监测覆盖不足、多源数据整合困难等瓶颈，在极端工况叠加下易引发重大事故。本研究针对上述痛点，构建了基于物联网、大数据与人工智能技术的安全生产智能监控与预警系统，通过部署高精度传感器网络实现设备运行参数、环境指标及人员行为的全域实时监测，结合边缘计算与云计算技术完成海量异构数据的清洗、存储与分析。系统采用LSTM神经网络与随机森林算法构建故障预测模型，实现锅炉燃烧参数72小时泄漏预警、汽轮机轴承故障48小时提前识别，预警准确率较传统方法提升30%以上。多源数据融合技术通过关联环境监测与设备状态数据，有效降低继电保护误动风险，误报率显著下降。
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