基于大数据的反窃电智能识别模型及应用效果分析

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Abstract

电力在社会生产和人们生活中是不可或缺的能源之一，其能否稳定地供应对于社会经济的发展而言至关重要。但窃电行为一直困扰着电力行业的发展，它不仅会导致电力企业的经济效益受损，还极有可能引发电气火灾、线路过载等安全隐患，威胁着电网的安全运行和人民群众的生命财产安全。本文基于大数据的反窃电智能识别模型，阐述了模型的构建思路、核心架构与关键技术，且分析其在反窃电工作中的应用效果。

Keywords

大数据

反窃电

智能识别模型

应用效果

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