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Volume 2,Issue 4

Fall 2025

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20 April 2025

浓相气力输灰系统堵管机理及基于压力 - 流量耦合的智能预警方法研究

汉 袁1
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1 国家电投集团贵州黔西中水发电有限公司, 中国
EPTSM 2025 , 2(4), 49–51; https://doi.org/10.61369/EPTSM.2025040017
© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文聚焦于浓相气力输灰系统堵管这一关键问题,深入剖析其堵管机理,从粉尘特性、管道结构、气流参数、设备状态以及环境因素等多个维度展开全面探讨。鉴于传统预警方法存在的局限性,提出基于压力 - 流量耦合的智能预警方法。该方法通过构建多传感器网络实现数据精准采集,运用数据关联分析与机器学习算法挖掘数据潜在规律,进而实现堵管风险的早期识别与精准预警,为提升浓相气力输灰系统的运行可靠性与稳定性提供理论支撑与技术方案。

Keywords
浓相气力输灰系统
堵管机理
压力 - 流量耦合
智能预警方法
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