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Volume 2,Issue 4

Fall 2025

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20 April 2025

基于人工智能的火电机组热控系统优化与故障诊断研究

栋 冯1 向伟 张1 龙 何1 家庆 巩1 广丰 姬1
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1 华能兰州热电有限责任公司, 中国
EPTSM 2025 , 2(4), 40–42; https://doi.org/10.61369/EPTSM.2025040010
© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文针对火电机组热控系统运行复杂和易受干扰及故障频发等问题,研究人工智能技术在此领域的应用。介绍热控系统组成、功能及运行挑战并阐述神经网络、机器学习等人工智能算法,通过数据处理来实现热控系统参数与控制策略优化,进而为火电机组智能化运行提供支撑。

Keywords
人工智能
火电机组
热控系统
系统优化
故障诊断
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