Volume 2,Issue 3
Fall 2025
基于深度学习的核电人机界面美学评价方法研究
本研究针对核电主控室人机界面（HMI）美学评价缺乏量化标准的问题，提出基于深度学习的多模态美学评价方法。通过运用定量方法，从留白率、垂直对称性、平衡感、比例感、整体感、简单感等维度对比分析典型系统新旧版核电主控室人机界面的美度指标，深入评估新版人机界面元素布局设计的美学效果，并据此结合深度学习技术建立适用于核电HMI设计的美学评价系统。研究成果为核电HMI设计提供数据驱动的美学优化路径，符合第三代核电系统认知工效学设计要求，对核电厂人机界面设计研究具有现实的指导意义。
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