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20 November 2025

基于电流频谱特征分析的电动机故障诊断与实验研究

奇瑞 何1
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1 珠海万力达电气技术股份有限公司, 中国
EPTSM 2025 , 2(11), 76–79; https://doi.org/10.61369/EPTSM.2025110021
© 2025 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文围绕基于电流频谱特征分析的电动机故障诊断展开,阐述常见故障机理,介绍电流频谱分析技术,搭建实验台架并制定工况采样策略。经计算特征频带能量分布、提取非线性特征参数等构建诊断模型,实验验证该方法对单一、复合故障诊断的有效性及优势,指出其实时性问题,展望与深度学习融合的发展方向。

Keywords
电动机故障诊断
电流频谱特征
多核SVM诊断模型
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