Volume 2,Issue 9
基于朴素贝叶斯的智能安全带设计
在发电行业与建筑行业的登高作业中，坠落事故长期居于安全事故首位。传统安全带虽可提供物理防护，但无法实时感知使用状态，也不能自动识别违规行为与潜在风险。针对这一问题，本文提出一种基于朴素贝叶斯分类模型的智能安全带设计方法。通过在安全带上集成多种传感器（陀螺仪、加速度计、惯性测量单元），实现登高作业人员多维姿态、受力与环境状态的实时监测，为登高作业的智能防护与安全管理提供了一种可行解决方案。
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