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Volume 1,Issue 9

Fall 2024

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20 November 2024

基于大数据的电力系统故障诊断与预测技术研究

鹏 邓
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1 国网蕲春县供电公司, 国网蕲春县供电公司
EPTSM 2024 , 1(8), 111–113; https://doi.org/10.61369/EPTSM.11688
© 2024 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

当今电力供应对社会生产生活意义重大,保障系统稳定运行是关键,本文集中探讨了基于大数据的电力系统故障诊断及预测策略。论述了基于大数据的电力系统故障诊断与预测技术的特点和必要性。然而,目前面临的数据品质欠佳与模型适用性不足等问题亟需解决。为解决这些问题,建议采取优化数据收集与处理流程等策略。基于对该技术的深入探究,目标在于显著提升电力系统故障诊断及预测效能,以保障电力系统的安全、高效与稳定运作。

Keywords
大数据
电力系统
故障诊断
故障预测
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