Volume 1,Issue 7
Fall 2024
风电设备运行故障预测与健康管理方法研究
随着新能源产业的快速发展，风电作为重要的可再生能源之一，其设备的运行故障预测与健康管理成为提升风电场运维效率、降低运维成本的关键。本文探讨了风电设备运行故障预测与健康管理的基本原理、常用方法和关键技术。通过对风电设备数据的实时监测与分析，结合人工智能和大数据技术，实现对设备故障的提前预测与健康管理，从而提高风电设备的可靠性和运行效率，降低维修成本和停机损失。本文旨在为风电设备的运维管理提供理论支持和实践指导。
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