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Volume 1,Issue 7

Fall 2024

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20 October 2024

基于大数据分析的火电厂设备故障智能诊断与预测研究

媛 王
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1 国家能源(山东)工程技术有限公司, 国家能源(山东)工程技术有限公司
EPTSM 2024 , 1(7), 56–58; https://doi.org/10.61369/EPTSM.10087
© 2024 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

本文聚焦于大数据分析在火电厂设备故障智能诊断与预测方面的应用,深入地探讨了其相关理论、技术以及实践策略。首先通过对火电厂设备运行特点、故障类型及影响因素进行了剖析,接着阐述了大数据分析如何助力精准的故障诊断与有效的预测。希望经过本次研究能够提高火电厂设备运行的可靠性、安全性以及经济性,并减少因设备故障带来的损失,最终为火电厂的稳定高效运营提供有力支持。

Keywords
大数据分析
火电厂设备
故障诊断
故障预测
References

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