基于智能算法的火力发电厂运行优化与调整研究
本文研究了基于智能算法的火力发电厂运行优化，分析了传统运行模式的缺陷，介绍了遗传算法、粒子群优化、神经网络和模糊逻辑等智能算法的应用。通过建立数学模型和优化系统架构，实验结果表明，优化方法显著提高了发电效率、减少了燃料消耗和污染排放，为提升火电厂技术水平和经济环保绩效提供了有效途径。[1]
[1] 何荣强，王晓凯，郑重．一种基于智能算法的燃煤配煤掺烧技术［J］．能源与节能，2019,(10):2-4+64.DOI:10.16643/j.cnki.14-1360/td.2019.10.002.
[2] 刘建平．基于智能算法的火电厂锅炉燃烧优化技术探究［J］．中国机械，2024,(07):64-67.
[3] 刘昱杰．智能控制算法在火电站锅炉燃烧系统中的应用研究［J］．中国设备工程，2020,(24):18-19.
[4] 乔印杰，高志佳，董振广．基于智能算法的火电厂锅炉燃烧控制系统及系统仿真分析［J］．科学技术创新，2022,(35):185-188.
[5] 王雷．火力发电厂锅炉经济运行优化措施探讨［J］．电气技术与经济，2024,(01):268-269+275.
[6] 杨生嵘．火力发电厂电气运行中故障原因及应对措施［J］．化工管理，2019,(02):67-68.
[7] 赵昀．火力发电厂电气运行中故障原因及改善措施［J］．现代工业经济和信息化，2019,9(10):122-123.DOI:10.16525/j.cnki.14-1362/n.2019.10.52.
[8] 许世春．火力发电厂电气运行中故障原因及应对措施［J］．电子世界，2018,(18):184+186.DOI:10.19353/j.cnki.dzsj.2018.18.099.
[9] 姜洪，张连峰．浅谈火力发电厂电气运行中的故障原因以及应对措施［J］．黑龙江科技信息，2015(33):82-82. DOI:10.3969/j.issn.1673-1328.2015.33.079.
[10] 黄长春．火力发电厂电气运行中故障原因及应对措施浅探［J］．电子世界，2016,(24):154.DOI:10.19353/j.cnki.dzsj.2016.24.102.