Volume 2,Issue 6
大数据驱动的耕地保护动态监测与风险预警体系构建
为实现耕地“数量-质量-生态”三位一体保护目标，解决耕地利用动态监管不及时、风险预警不精准等问题，本文构建了大数据驱动的耕地保护动态监测与风险预警体系。体系采用“数据-技术-应用-保障”四层递进式架构，以“数据驱动-智能分析-精准预警-闭环处置”为运行机制，通过整合遥感、地理、实地监测及多部门业务等多源异构数据，经预处理、标准化与分级融合治理构建高质量数据资源池；进而搭建耕地数量变化、质量演变、生态状况三维动态监测模型，实现对耕地利用全维度精准感知；在此基础上，识别四大核心风险因子，构建“目标层-准则层-指标层”三级预警指标体系，结合多模型协同运算与分级分类预警机制，形成全流程闭环风险防控体系。该体系打通了跨部门数据壁垒，提升了耕地保护监测的时效性与预警的精准性，能够为耕地保护政策制定、精准管控及科学决策提供有力的数据支撑与技术保障。
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