Volume 3,Issue 2
智慧电厂燃料全流程智能化管理系统开发研究
随着全球能源结构转型与"双碳"目标的推进，传统燃煤电厂燃料管理面临效率低下、数据离散、碳排放控制粗放等挑战。本研究聚焦智慧电厂燃料全流程智能化管理系统开发，通过融合物联网、大数据、人工智能等技术，构建覆盖燃料入厂验收、存储掺配、输煤程控等环节的数字化管控平台。系统采用分层架构设计，硬件环境配置高性能服务器集群与分布式存储系统，软件环境整合MySQL、HBase数据库及Spring Boot开发框架，实现多源异构数据的实时采集与智能分析。功能模块涵盖燃料接卸管理、三维库存可视化、配煤掺烧优化、数字孪生决策支持等核心功能，通过改进型遗传算法与LSTM神经网络模型，将燃煤掺烧精度提升至0.5%以内，热值损耗降低12%，碳排放强度下降15%-20%。
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