Volume 2,Issue 9
AI 赋能功能材料专业人才培养模式创新与改革
面对人工智能(AI)引领的新材料研发革新,传统功能材料人才培养模式面临知识体系滞后、学科壁垒凸显、实践能力脱节等挑战。本文提出以AI 赋能为抓手,重构功能材料专业人才培养体系。通过构建“工工贯通”模块化课程体系,打破材料、信息、控制等学科边界,强化机器学习、大数据分析等AI 工具与材料研发的深度融合。同时创新“链式实践教学体系”,构建四层次递进式实践体系,培养学生“实验操作- 工程设计- 工艺优化- 创新创业”的复合能力。改革强调产教协同,引入企业真实场景与工业数据,推动教学与产业需求无缝衔接。该模式可显著提升学生的交叉学科整合能力,为功能材料领域复合型人才培养提供了可推广路径。
[1] 顾逸, 范超, 张欣. 新工科背景下" 数字媒体+ 人工智能" 专业建设与人才培养研究[J]. 大学, 2021, (46): 63-65.
[2] 周红伟, 白凤梅, 王永强等. 地方高校材料类专业人才创新能力培养模式探索与实践[J]. 安徽工业大学学报( 社会科学版), 2024, 41(03): 73-75.
[3] 刘海静, 郭一江. " 人工智能+" 融入城乡规划专业课程体系研究[J]. 电脑知识与技术, 2024, 20(02): 166-168.
[4] 刘汉鼎, 贾国栋, 朱胜等. 功能碳基复合材料在锂硫电池正极中的应用[J]. 化学学报, 2022, 80(01): 89-97.
[5] 孝红波. 人工智能时代" 翻译+ 专业+ 技术" 模式的MTI 研究生培养体系研究与实践[J]. 英语广场, 2024, (01): 103-106.
[6] 陈文轩, 孙韶阳. 我国推动" 人工智能+" 赋能培育未来产业的进展、瓶颈与建议[J]. 新华智库研究, 2025, (01): 10-15.
[7] 尚亚平. 人工智能+ 化工专业教育模式的探索- 以天津职业大学为例[J]. 天津职业大学学报, 2023, 32(05): 68-72.
[8] 苏凤梅, 刘虎, 常宝宝等. 航天强国建设新征程背景下" 航天工程与材料" 校企联合课程教学改革探索[J]. 科技风, 2024, (26): 76-78.
[9] 罗怿哲, 黄锦珊. 先进制造业技术创新助推高质量发展路径研究[J]. 产业创新研究, 2024, (20): 10-12.
[10] 陈世嘉. 电子信息技术在企业生产中的应用与分析[J]. 信息与电脑( 理论版), 2024, 36 (14): 154-156.
[11] 王明振, 高霖, 杨惠会等. 面向学科竞赛的土木工程专业人才创新能力培养模式改革研究[J]. 科学咨询, 2025, (01): 214-217.
[12] 任衍彪, 于延新, 丛兴顺等. 基于传承与创新协同育人的材料专业人才培养模式研究[J]. 河南化工, 2024, 41(05): 61-63.
[13] 杨劼人, 叶金文, 苟倩等. " 厚基础、强实践、重创新" 的材料类本科专业人才培养模式重构与实践[J]. 工程科学与技术, 2024, 56(02): 17-23.
[14] 董华青, 陈积明. 新一代人工智能赋能研究型大学发展的作用路径与实践方略[J]. 中国高等教育, 2024, (22): 60-64.
[15] 李玲, 翁玥, 向祖慧等. AI 赋能通识教育课程的教学改革初探—— 以" 化学与人类文明" 课程为例[J]. 大学化学, 2025, 40(09): 49-58.