Volume 2,Issue 7
AI 赋能程序类基础课程的教学改革
在我国加快建设教育强国的新阶段，党的二十届三中全会明确提出以改革赋能中国式现代化，推进高等教育数字化、智能化。本研究聚焦AI 技术在大学程序类基础课程，构建“技术- 课程- 治理”三位一体的改革框架。通过AIGC教学平台试点，通过定量和定性数据评价，形成“目标- 任务- 证据- 评价”的一体化评估链。通过教学实证表明在编程等任务型学习场景中，AI 助教与自动评测能够提升学习效率与反馈即时性，配合知识图谱与学习分析可实现“因材施教”的可扩展供给，为高等教育的数字化转型提供了有益的参考。
[1] 黄涛, 张振梅，以共存求共生：人智协同共育如何可能[J]. 教育研究,2025,46(01):147-159.
[2] 李帆, 董鲁皖龙. 智能时代教育的" 变局" 与" 新机"|" 人工智能赋能教育" 系列① [N]. 中国教育报, 2024-03-01(4)..
[3] 祝智庭, 赵晓伟，融创教育：数智技术赋能新质人才培养的实践路径[J]. 中国远程教育,2024,44(05).
[4] 翟红林, 张晓昀等. 人工智能新时代下教学改革的新思考[J]. 大学化学,2024,39(01):63-68.
[5] 李艳, 孙凌云, 江全元, 等. 高校教师人工智能素养及提升策略[J]. 开放教育研究,2025,31(01).
[6] 崔金贵, 马莹莹，我国人工智能教育研究进展与展望[J]. 高校教育管理,2023,17(06).
[7] 刘嘉豪, 曾海军, 等. 人工智能赋能高等教育：逻辑理路、典型场景与实践进路[J]. 西安交通大学学报( 社会科学版),2024,44(03).
[8] 刘峤, 李杨, 段宏, 等. 知识图谱构建技术综述[J]. 计算机研究与发展,2016,53(03):582-600.
[9] 赵叶纯, 王森洪, 李万益, 等. 人工智能赋能Python 程序设计课程教学改革研究[J]. 信息与电脑,2024,36(21):1-6.
[10] 谢幼如, 邱艺, 刘亚纯. 人工智能赋能课堂变革的探究[J]. 中国电化教育,2021,(09):72-78.