Volume 2,Issue 7
AI 技术赋能计算机软件开发探讨
当前科技飞速发展,人工智能(AI)技术在各领域广泛应用。在计算机软件开发中,应用先进的AI技术,进行大数据分析、模式识别,部分工作还可自动实现,显然提高了工作效率且降低了人本和成本。因此,本文探讨AI技术赋能计算机软件开发的有效策略,分析其为软件开发流程优化及各方面优势,旨在为推动计算机领域与时俱进、智能发展奠定坚实基础。
[1] 景奕昕. 基于AI技术的软件测试系统研究[J].高科技与产业化,2024,30(11):39-40.
[2] 胡素平,徐军,魏文宏,等. 基于AI+GIS的海量视频智能自证软件研发[J].物探装备,2023,33(04):244-246+250.
[3] 中国铝业4.8亿成立数为科技公司,含AI应用软件开发业务[J].铝加工,2024,(06):7.
[4] 陈敏华,芦磊.智能塔吊赋能"好房子"建设——江苏扬建集团扬州软件园二期项目智能化应用实践[J].中国建设信息化,2024,(16):48-51.
[5] 叶静宇,滕启龙,于宏佳.人工智能技术在软件工程专业教育评价中的应用实践研究[J].电脑知识与技术,2024,20(22):32-34.
[6] 葛腾飞.基于Attention机制和双向LSTM编码模型的智能软件工程情景式翻译研究[J].自动化与仪器仪表,2024,(07):256-261.
[7] 周千荷,高月.智驭未来,安全先行:智能汽车软件供应安全的挑战与对策[J].智能网联汽车,2024,(04):76-79.
[8] 基于车辆运动控制软件cubiX?的智能底盘基于车辆运动控制软件[J].汽车制造业,2024,(04):26-27.
[9] 周健明.ChatGPT类人工智能软件发展对高校学风建设的冲击及应对策略研究[J].黑龙江教育(高教研究与评估),2024,(07):41-45.
[10] 张书锋,张趁香.新一代人工智能技术在软件技术专业教学中的应用与实践研究[J].电脑知识与技术,2024,20(18):170-174.
[11] 马晔风,陈楠,崔雪彬.生成式人工智能技术如何影响专业型工作?——来自软件工程行业的早期证据[J].劳动经济研究,2024,12(03):3-34.
[12] 杨娟,王国全,李俊,等.新农科背景下基于AI昆虫识别软件的实验教学改革[J].智慧农业导刊,2024,4(05):13-16.
[13] 邵俊,倪枫,刘姜,等.基于熵权法的软件开发项目进度风险影响因素分析研究[J].项目管理技术,2022,20(10):7-10.
[14] 孙忠刚,姜珊,于鑫,等.面向汽车集中式EE架构下的MCU类域控制器软件开发集成过程研究[J].汽车零部件,2022,(07):71-73.
[15] 于建.大数据时代软件开发与维护技术要点及运用实践[J].数字通信世界,2022,(04):188-190.