AI+ 水产养殖监测系统设计与实现

© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

Download PDF

Cite

XML

HTML

Abstract

本文探讨基于人工智能的水产养殖监测系统的设计与实现，旨在提升养殖效率与管理水平。研究涵盖系统架构设计、关键技术应用及实际运行效果验证。通过理论分析，明确了AI在图像识别、水质监测和疾病预测中的作用；实证研究设计了包含数据采集、传输、分析和交互的完整系统，并引入深度学习与边缘计算技术。实验结果表明，该系统能有效提高监测精度与响应速度，降低人工成本，增强养殖管理的智能化水平。本研究为水产养殖行业的数字化转型提供了可行的技术方案。

Keywords

人工智能

水产养殖

监测系统

深度学习

智能预警

References

[1] 徐鑫 , 张传龙,胡海刚. 基于STM32和阿里云IoT的水产养殖水质监测系统设计与实现[J].南方农业,2024,18(07):235-240.
[2] 顾寅武. 基于YOLOv5的水产养殖鱼蟹监测系统设计与实现[D]. 导师：宋雪桦.江苏大学,2023.
[3] 丁向美董静霆.基于物联网的水产养殖智能监测系统研究[J]. 物联网技术,2023-05-20.
[4] 张东升. 基于物联网技术的养殖业水质监测与预警系统的研究[J]. 安徽理工大学,2022-12-04.
[5] 李志浩. 基于物联网的水产养殖系统的研究[J]. 上海海洋大学,2021-06-07.
[6] 孔兵余梅乔欣.基于LoRa无线通信的水产养殖水质监测系统设计[J]. 滨州学院学报,2022-04-15.
[7] 施金金孟祥实.水产养殖环境智能监测系统的开发与研究[J]. 科学与信息化,2021.
[8] 谢小平. 智能水产养殖监控系统构建分析[J]. 南方农业,2021.

Previous article in this issue

Next article in this issue