Volume 1,Issue 13
Fall 2025
人工智能辅助的大学数学教学模式构建与实践探索
随着人工智能技术的飞速发展,其在教育领域的应用日益广泛。线性代数作为高校理工科专业的重要基础课程,具有高度的抽象性和逻辑性,传统教学模式在帮助学生理解和应用知识方面面临挑战。本文探讨了人工智能辅助线性代数课程教学模式的构建与实践应用,分析了人工智能在教学中的优势,构建了智能教学平台、智能助教系统和智能评价体系相结合的教学模式,并通过实践案例验证了该模式的有效性,旨在为提升线性代数教学质量提供新的思路和方法。
[1]张敬华,张萸.基于“人工智能”与“新工科”双重背景的大学数学教学创新与实践探索[J].智慧中国,2024,(10):90-91.
[2]栗志华,梅银珍,王鹏.人工智能在大学数学个性化教育中的探索[J].乐山师范学院学报,2024,39(08):45-54.DOI:10.16069/j.cnki.51-1610/g4.2024.08.006.
[3]李继成,赵小艳,马丽,等.项目驱动研究人工智能大模型技术对大学数学课程教学的影响与变革[J].大学数学,2024,40(03):123-124.
[4]陈明,范莉霞,赵丹君.人工智能时代基于学习共同体教育理念的大学数学教学创新与实践[J].嘉兴学院学报,2024,36(03):132-135.
[5]倪倩.人工智能时代大学数学建模教学的机遇与挑战[J].中国多媒体与网络教学学报(上旬刊),2023,(11):46-49.
[6]陈岚.深耕数学基础理论研究探索人工智能应用创新——专访华南师范大学数学科学学院教授叶颀[J].广东科技,2022,31(07):32-37.
[7]倪丹.人工智能元素融入大学数学课程的可行性探析[J].山西能源学院学报,2021,34(05):30-32.
[8]温文媖,方玉明,韩加林.人工智能环境下大学数学的教学模式探讨[J].数学学习与研究,2021,(04):25-26.
[9]鲁晓磊,吕学斌.大数据背景下人工智能发展对大学数学教学的启示[J].大学数学,2020,36(04):60-67.
[10]史维娟.人工智能在大学数学教学中的应用模式探讨[J].智库时代,2019,(38):220+222.