Volume 1,Issue 10
Fall 2025
随着科技的发展,微纳制造是当前人类制造业中的核心产业之一,也是现代制造业发展的主要方向,同时也是支持我国创新发展的重要方向,将人工智能技术引入微纳制造的教学体系中,更是成为不可逆转的趋势。本文通过对以人工智能驱动微纳制造教学体系的构建为核心内容,从课程设计、实训创新两方面入手展开论述,在此期间注重对培养学生学会用微纳制造技术和人工智能技术相结合来进行科学研发创新,提高自身创新能力以及实践动手操作能力,培养出更多符合未来微纳制造领域所需要的高素质创新人才。
[1] 王艳, 陈金兰, 杨坤, 等. 基于“知识图谱+人工智能(AI)”的“智能制造生产线”课程设计与实践[J].装备制造技术,2025(1):88-90.
[2] 肖久源, 沈佳妮. 人工智能+智能制造背景下船舶PLC控制课程建设实践研究[C]//2024数字化教育教学交流会论文集.2025:1-3.
[3] 刘正超, 孔祥祯. 面向智能制造工程的“人工智能”课程教学问题库的建设[J].科技视界,2024,14(2):18-21.
[4] 庞新民. 新工科背景下《人工智能与智能制造》课程的思政教学探索[J].中国设备工程,2021(21):238-239.
[5] 夏雪, 姜文晖, 左一帆, 等. 高校“人工智能基础”课程教学改革——基于BOPPPS教学模式与项目驱动教学法[J].教育教学论坛,2023,(20):64-68.
[6] 范梦晴, 刘浩源. 人工智能驱动职业教育教学改革研究[J].北京农业职业学院学报,2023,37(02):89-96.
[7]朱艳, 李香菊, 朱林, 等. 基于OBE与案例驱动的人工智能课程教学改革研究[J].软件导刊,2024,23(11):206-211.
[8] 吕珍, 邓林强, 宋国柱, 等. 人工智能驱动下的大数据导论课程建设与探索[J].电脑知识与技术,2024,20(18):140-143.
[9] 张春美, 郭红戈, 曹俊琴. 新工科背景下人工智能课程教学模式改革探索[J].教育教学论坛,2024,(16):55-58.
[10] 陈东岳, 刘建昌, 潘峰, 等. 人工智能驱动的自动化新工科专业建设探索与实践[J].控制工程,2024,31(09):1675-1684.