高校实验室是实验教学与科研创新的核心载体，但其安全事故频发的现状，凸显了传统“人工巡检+事后处置”管理模式的显著局限性——人工排查存在覆盖盲区与频次短板，难以实时捕捉多学科实验室（化学、生物、辐射等）的动态风险，且纸质记录导致“信息孤岛”，院系与学校管理部门间数据共享不畅，应急响应滞后。安全信息流（SIF）理论为突破这一困境提供关键思路，其核心在于通过安全信息的全流程管控实现风险预判与高效处置。基于此，本文提出信息技术驱动的实验室安全管理信息双循环机制：微观层面构建“实验人员-设备-环境”信息小循环，实时采集操作行为、设备参数、环境数据；宏观层面搭建“学校-职能部门-院系”信息大循环，支撑管理决策传导与执行反馈。同时，结合物联网（数据采集）、大数据（趋势分析）、人工智能（隐患识别）、区块链（数据溯源）设计实施路径，并配套组织、人才、资金保障措施。实践显示，该机制可减少60%日常巡检工作量，提升75%隐患排查效率，降低90%事故率，为高校实验室安全管理提供系统化解决方案。