Volume 1,Issue 9
基于数据分析的探索式服务组合推荐技术的相关研究
在互联网环境下，数据在商业发展和网络运行过程中发挥的作用越来越重要，海量的数据信息给服务端人员带来了信息挖掘难题。如何精准定位不同用户群体的实际需求，筛选和推荐合适的服务组合，成为相关技术人员面临的重要问题。本文立足互联网与电子商务发展背景，简述数据分析技术、组合服务的理论内涵，围绕需求分析、特征提取和模型建构，分析探索式服务组合推荐技术的实现原理和相关算法，阐述该技术的应用流程，并经过实验结果检验，表明该技术在提高推荐准确性和用户满意度优越性，为服务推荐方面业务创新发展提供参考。
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