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Volume 1,Issue 9

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28 March 2025

梯度类下降算法的教学设计与实践研究

玉华 杨1
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1 广州应用科技学院, 中国
ECE 2025 , 1(2), 123–125; https://doi.org/10.61369/ECE.2025020016
© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

人工智能时代背景下,采用合适的教学方式引导学生学习和理解人工智能技术,是目前教师的探索方向。优化算法在深度学习课程中占据核心地位,它直接影响模型的训练效率与最终性能。针对当前教育改革研究中普遍存在的理论抽象、实践不足问题,本文聚焦梯度类下降算法的教学实践,探讨其可操作性实施路径,旨在提升学生的算法理解能力、实践应用水平和高阶思维品质。

Keywords
深度学习
梯度类下降算法
教学设计与实践
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