Volume 1,Issue 9
机器视觉在特种设备上的应用现状与发展趋势研究
作为人工智能技术的重要分支，机器视觉技术以其高精度、高适应性、高效率等特点，被广泛地运用在社会的各个领域之中，并且发挥着越来越重要的作用，同时，在特种设备行业也表现出巨大的应用潜力。对此，本文就机器视觉在特种设备上的应用现状与发展趋势进行简要分析，希望为广大读者提供一些有价值的借鉴和参考。
[1] 汪军,张瑞,罗祥志.基于机器视觉分析技术的大型游乐设施数字化监管应用[J].江苏通信,2024,40(03):87-91.
[2] 刘陆,赵佳萱,徐治中.机电类特种设备质量检验的技术探讨[J].机械工业标准化与质量,2024,(04):17-20.
[3] 黄荔生,王花秀,鄢峰,等.基于机器视觉的大型游乐设施摆角测量[J].特种设备安全技术,2024,(01):42-44.
[4] 岑琪,张志坚,李俊宁,等.基于机器视觉的电梯包覆带检验技术研究[J].中国特种设备安全,2023,39(S1):12-15.
[5] 冯双昌,陈杰,欧阳惠卿,等.基于机器视觉的自动扶梯防异物卡入预警系统研究[J].机械工程师,2021,(10):93-94.
[6] 王延军,陈亚男,姚志鹏.基于机器视觉测试高锰酸盐指数的方法研究[J].环境科技,2022,35(06):51-54.
[7] 刘俊.基于机器视觉和并联机器人抓取的牙刷泡罩吸塑包装系统[D].安徽工业大学,2022.
[8] 陈思宇.基于机器视觉的复杂零件表面质量检测系统设计与实现[D].沈阳理工大学,2023.
[9] 张瑾,许慧荣.基于机器视觉技术的组合式结构桥梁横梁连接刚度损伤分析[J].科技与创新,2022,(23):76-79+82.
[10] 柳国栋.基于机器视觉的盘铣刀磨损状态检测方法研究[D].西京学院,2022.