Volume 1,Issue 2
Fall 2025
误差修正模型的贝叶斯计算及应用
本文利用贝叶斯理论的马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）算法对误差修正模型进行建模分析。在给定参数先验分布的条件下，基于贝叶斯理论的共轭先验推导出误差修正模型的参数后验分布，且发现其均为标准分布。通过模拟实验，本文利用 Gibbs抽样完成参数估计，从误差、平均绝对误差、均方根误差三个角度对参数估计精度进行分析。针对误差修正模型，结果表明 Gibbs抽样效果较为理想。
[1]李小鸭，邵艺萱．基于误差修正模型的中国居民消费对经济增长的影响研究［J］．现代商业，2020(22):28-30.
[2]张艳芳．中国技术贸易与经济增长关系研究 —— 基于协整与误差修正模型的分析［J］．技术经济，2023,42(12):97-108.
[3]李光明．中国金融科技与新质生产力增长关系研究——基于协整与误差修正模型分析［J］．黑龙江金融，2024,(11):36-40.
[4]刘畅，高铁梅．中国电力行业周期波动特征及电力需求影响因素分析——基于景气分析及误差修正模型的研究［J］．资源科学，2011,33(01):169-177.
[5]汪兴瑞．我国原油期现价格关系的研究［D］．延安大学，2019.
[6]刘金山，夏强．基于 MCMC算法的贝叶斯统计方法［M］．北京：科学出版社，2016.
[7]夏强，刘金山．基于贝叶斯推断的 TAR模型的门限非线性检验［J］．应用概率统计，2011,27(03):276-282.
[8]夏强，梁茹冰，刘金山．基于 AR和 TAR模型的变点问题分析［J］．徐州师范大学学报（自然科学版），2011,29(03):49-53.
[9]刘贞，周菊玲，董翠玲．基于 MCMC算法的多元线性回归变点模型的贝叶斯估计［J］．河南科学，2020,38(08):1210-1214.
[10]李凡群，韦善然．基于 Gibbs抽样算法的两参数 Pareto分布的 Bayes估计［J］．阜阳师范大学学报（自然科学版），2023,40(04):8-13.DOI:10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/2096-9341(2023)04-0008-06.