Volume 1,Issue 2
Fall 2025
基于 AI的图书馆数据分析与服务优化：自然语言转 SQL的创新实践
本文介绍了基于人工智能（AI）的图书馆数据分析方法，该方法能够将图书馆工作人员的自然语言查询转化为 SQL查询语句，实现对现有图书馆数据的便捷分析。通过该系统，工作人员无需专业的数据库知识即可快速获取所需信息，从而优化图书馆数据服务与管理。实验结果表明，该方法能够显著提升数据分析效率，为智慧图书馆建设提供了一种实用的解决方案，是中国传媒大学图书馆在积极推进人工智能与各学科融合的背景下的一次有益尝试，旨在提升图书馆服务的智能化水平。
[1] 初景利，任娇菡，王译晗．从数字图书馆到智慧图书馆［J］．大学图书馆学报，2022,40(2): 52-58.
[2] 王曦．人工智能赋能智慧图书馆发展的作用机制［J］．图书情报知识，2024,41(6): 94-101，165.
[3] 林毅炜．基于深度学习的中文自然语言生成复杂 SQL语句技术研究［D］．湖北：华中科技大学，2021.
[4] 赵志超，游进国，何培蕾，等．数据库中文查询对偶学习式生成 SQL语句研究［J］．中文信息学报，2023,37(3): 164-172.
[5] 肖舒玥，孙守强，李青青．AI大模型驱动的智慧图书馆服务体系研究［J］．图书馆理论与实践，2024,(03):54-61.
[6] 汪聪，张春红，高楠，等．面向人工智能生成内容时代的图书馆服务适应与创新［J］．情报理论与实践，2024,47(7): 17-24.
[7] 许辉．基于大数据分析的高校图书馆服务系统设计研究［J］．信息与电脑（理论版），2023,35(07):158-160.
[8] 储节旺，杜秀秀，李佳轩．人工智能生成内容对智慧图书馆服务的冲击及应用展望［J］．情报理论与实践，2023,46(5): 6-13.