Volume 2,Issue 9
探析人工智能算法在商用汽车物流路径规划中的应用
随着社会经济的发展,商用汽车物流领域面临新的机遇和挑战,传统物流路径规划方式很难满足商用汽车物流行业所需,而人工智能算法借助自身数据处理、学习等能力,可以有效解决商用汽车物流路径规划问题。本文从商用汽车物流路径的规划角度出发,分析了人工智能算法的应用意义,并提出具体的应用实践策略,旨在帮助商用汽车物流企业优化路径,促进物理效率的提升,为后续的智能化发展提供借鉴。
[1] 张哲. 人工智能技术在智能网联新能源汽车中的应用[J].汽车知识,2024,24(07):32-34.
[2] 李晓君,孙晓曼. 人工智能技术在智能汽车安全系统中的应用[J].汽车测试报告,2024,(20):26-28.
[3] 牟钊. 商用汽车物流运输智能化技术应用研究[J].中国储运,2024,(07):158-160.DOI:10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2024.07.007.
[4] 朱哲亮.自动驾驶汽车致损的责任保险研究[D].浙江农林大学,2024.DOI:10.27756/d.cnki.gzjlx.2024.000076.
[5] 谈梦. 汽车物流企业从数字化向智能化转型路径研究[J].汽车测试报告,2023,(22):13-15.
[6] 王玉林,杨晓东,周鑫. 汽车领域人工智能应用探讨[J].农业装备与车辆工程,2024,62(06):86-88.
[7] 王琦. 人工智能技术发展背景下关于无人驾驶汽车交通事故侵权责任研究[J].法制博览,2022,(23):26-28.
[8] 杨主春.ZX汽车物流公司数字化转型策略研究[D].广西大学,2022.DOI:10.27034/d.cnki.ggxiu.2022.000973.
[9] 孙栋梁,郑红根. 机器人在汽车智能制造中的应用探讨[J].专用汽车,2021,(11):72-74.
[10] 向先文,隋艳辉,龙增,等. 基于全过程可视化建设的汽车物流优化研究[J].物流技术与应用,2021,26(04):122-126.