Volume 2,Issue 9
基于深度学习的高校计算机专业教学方法研究
随着数字经济与人工智能的深度融合,高校计算机相关专业作为培养数字人才的核心专业,其教育质量直接关系着国家数字化战略的有效落实。然而,现阶段随着云计算、大数据、物联网等技术的发展,计算机专业的知识体系呈现出更新快、交叉广等特征,传统教学方法面临一系列挑战。在此背景下,深度学习作为人工智能领域的核心技术,能够为计算机专业的发展提供更多的支撑,还能以其海量数据处理的技术优势,为教学方法革新提供全新的思路。基于此,本文对深度学习下的高校计算机专业教学方法展开分析和研究,以供参考。
[1] 谢泽长, 刘宗远. 基于深度学习的计算机专业个性化教学资源推荐方法 [J]. 无线互联科技, 2024, 21 (23): 126-128.
[2] 吴欣怡. 虚拟场馆环境下促进大学生深度学习的反馈策略研究[D]. 东北师范大学, 2024.
[3] 闻莎. 以深度学习为目的的高校计算机课程教学改革 [J]. 产业与科技论坛, 2023, 22 (14): 161-162.
[4] 宋伊萍, 李俊, 田植良. 面向高校计算机专业的数学类课程融合衔接研究 [J]. 开封文化艺术职业学院学报, 2022, 42 (09): 95-97.
[5] 肖成勇, 李擎, 张德政, 等. 基于深度学习的计算机视觉创新实验平台设计与实现 [J]. 实验室研究与探索, 2022, 41 (04): 94-98+142.
[6] 刘阳. 高校计算机基础课程深度学习路径探究—— 基于SPOC 与项目教学法的融合应用 [J]. 石家庄学院学报, 2021, 23 (06): 59-64+83.
[7] 於肇鹏. 高校计算机教育的主要问题及成因分析 [J]. 无线互联科技, 2021, 18 (18): 125-126.
[8] 毕婷婷. 高校计算机基础课程翻转课堂教学模式的研究 [J]. 三门峡职业技术学院学报, 2021, 20 (03): 51-55+100.
[9] 黎文娟, 邢婷婷, 林菡. 人工智能背景下应用本科高校计算机类人才培养 [J]. 计算机时代, 2020, (08): 115-117.
[10] 张欢. 协作式问题探究下的大学生深度学习研究[D]. 云南大学, 2019.
[11]Golpour A ,Khanzadi M ,Rahbar M .Optimal UAV camera position for automated computer vision-based inspection of bolt looseness in steel structures based on 4D BIM[J].Journal of Civil Structural Health Monitoring,2024,15(5):1-23.DOI:10.1007/S13349-024-00902-W.
[12]Lo K M E ,Chen S ,Ng L H K , et al.Artificial intelligence-powered solutions for automated aortic diameter measurement in computed tomography: a narrative review.[J].Annals of translational medicine,2024,12(6):116.DOI:10.21037/ATM-24-171.