Volume 1,Issue 3
人工智能与新能源产业协同发展的路径探索研究
人工智能赋能新能源产业发展，有利于促进新能源产业向智能化、绿色化、高效化方向发展，对全球可持续发展目标的实现至关重要。本文分析了人工智能与新能源产业协同发展的重要性，剖析了二者协同发展现状，提出要强化技术创新融合、完善政策支持体系、建立数据共享机制、加强人才培养等路径，推动人工智能与新能源产业深度协同，实现互利共赢与可持续发展，为全球能源转型和经济绿色发展提供有力支撑。
[1] 范鑫，李明泽.基于人工智能技术优化光伏电池阵列的布局设计与实现[J].电气技术与经济，2024,(12): 87-89+99.
[2] 杨小渝，段平，杨潇，等.基于人工智能的光伏发电系统故障诊断技术分析[J].电子技术，2024,53(12): 154-155.
[3] 廖美英，胡列豪，张勇军，等.人工智能技术在发电厂智能化建设中的应用与挑战[J].广东电力，2024,37(11): 109-119.
[4] 张冬冬，单琳珂，刘天皓.人工智能技术在风力与光伏发电数据挖掘及功率预测中的应用综述[J].综合智慧能源，2025,47(03): 32-46.
[5] 丛凯，李国，韩莉，等.基于人工智能的分布式光伏发电集群数据预测分析[J].数字技术与应用，2024,42(11): 4-6.
[6] 徐逍帆，王寅.人工智能技术在光伏电站运维中的应用研究[J].光源与照明，2024,(10): 114-116.
[7] 耿欣.基于人工智能的新能源制氢电网优化调度方法[J].能源研究与利用，2024,(05): 46-50.
[8] 任苗苗，舒晓斌.人工智能在中国新能源领域中的应用与前景分析[J].储能科学与技术，2024,13(10): 3619-3621.
[9] 闫俊.基于人工智能技术的新能源发电系统智能化故障检测研究[J].通讯世界，2024,31(09): 130-132.
[10] 刘兴明.基于大数据和人工智能的新能源运维优化研究[J].中国新技术新产品，2024,(14): 37-39.