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Volume 1,Issue 3

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14 April 2025

新能源汽车锂离子电池健康状态评估方法优化对策分析

蕊 于1
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1 云南机电职业技术学院, 中国
SSSD 2025 , 1(3), 43–45; https://doi.org/10.61369/SSSD.2025030042
© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

新能源汽车行业是我国的新兴产业,随着该行业的迅猛发展,锂离子电池作为其核心部件受到了关注。人们尤其关心电池的续航里程和寿命,而锂离子电池以其使用寿命长、成本可控以及能量密度高等优势在新能源汽车行业中的应用逐年上涨。因此,对于锂离子电池的研究也备受关注。基于此,文章简要概述锂离子电池健康状态评估指标,分析新能源汽车锂离子电池健康评估方法存在的问题,提出基于数据驱动的神经网络优化方法,并在此基础上探讨电池健康状态评估方法优化对策,以期能延长锂离子电池的使用寿命,提高新能源汽车车辆的安全性。

Keywords
数据驱动
锂离子电池
健康状态评估
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