Volume 2,Issue 9
大数据及人工智能技术驱动下城市设计教学转变研究
存量规划时代到来，使城市设计面临的环境及问题更加复杂，大数据及人工智能技术在城市设计中被广泛应用，但仍以手绘、CAD、Photoshop、Sketchup为主要设计教学手段，使问题解决及方案设计较为感性，教学内容与实际需求相脱节。因此提出从教学模式、方法、内容、设计手段方面调整，将大数据及人工智能等赋能于教学的各个方面，提高学生认知的同时，全面提升学生设计思维及创新度，增加设计灵感，实现教学过程多模式发展。
[1] 熊伟婷,张烨东,杨雅涵. 人工智能赋能城乡规划专业本科设计教学探讨——以“城市设计”课程为例 [J]. 文教资料, 2024, (11): 164-168.
[2] 杨钧月. 城市设计理论与方法教学创新与实践——以贵州大学为例 [J]. 现代职业教育, 2024, (09): 53-56.
[3] 陈天,王柳璎,侯鑫. 新工科背景下的生态城市设计教学体系探索 [J]. 城市设计, 2023, (06): 96-105.
[4] 汤慧,宁启蒙,曾志伟. OBE理念指导下“城市设计”课程教学改革研究 [J]. 安徽建筑, 2023, 30 (09): 126-127.
[5] 肖龙珠. 大数据与机器学习技术语境下城乡规划学背景的数字化城市设计教学探索[C]全国高等学校建筑类专业教学指导委员会,建筑学专业教学指导分委员会,建筑数字技术教学工作委员会. 数智赋能：2022全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集. 厦门大学建筑与土木工程学院城市规划系;, 2022: 169-173.
[6] 欧阳吟. 城市设计课程思政教学方案设计探讨 [J]. 安徽建筑, 2022, 29 (10): 125-127.
[7] 刘皆谊,胡莹,王依明,等. 大数据赋能的建筑类研究生城市设计教学实践 [J]. 高等建筑教育, 2021, 30 (02): 49-56.
[8] 刘皆谊. 关于城市设计运用大数据教学提升建筑类研究生专业素质的探讨 [J]. 教育观察, 2019, 8 (32): 116-118. DOI:10.16070/j.cnki.cn45-1388/g4s.2019.32.048.
[9] 袁烽,周渐佳,闫超.数字工匠:人机协作下的建筑未来[J].建筑学报,2019(04):1-8.
[10] 赵雪锋,滕凌.多校联合毕业设计教学模式的研究与实践——以辽宁省建筑学专业为例[J].沈阳大学学报(社会科学版).2021,23(3):337-342.