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Volume 1,Issue 7

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14 April 2025

基于改进蚁群算法的散货船装卸作业路径规划研究

义轩 胡1 永康 朱1 唐文 张1 成浩 朱1 至庸 申1 恺 王1 明丽 季1 玉宝 李1
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1 江苏海事职业技术学院, 中国
RTED 2025 , 1(3), 91–94; https://doi.org/10.61369/RTED.2025030030
© 2025 by the Author. Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

随着全球贸易的持续增长,散货船装卸作业效率成为影响港口吞吐能力的关键因素。本文针对散货船装卸作业路径规划问题,在综合分析两篇起重机路径规划研究论文的基础上,提出了一种改进的蚁群算法优化方案。通过引入动态启发因子、自适应信息素更新机制和三维路径分层规划策略,有效解决了传统算法在散货船复杂作业环境中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。仿真实验结果表明,改进算法在路径长度、能耗效率和运行稳定性等方面均有显著提升,为散货船装卸作业的智能化提供了新的解决方案。

Keywords
散货船
装卸作业
路径规划
蚁群算法
能耗优化
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