Volume 1,Issue 9
基于神经网络自适应滑模控制的微电网谐波抑制算法研究
随着可再生能源与分布式发电技术的快速发展，微电网作为智能电网的重要组成部分，应用广泛。然而，微电网中大量非线性负载与电力电子设备的接入，导致谐波污染问题日益加剧，严重影响电能质量与系统稳定性。传统谐波抑制方法因响应速度慢、鲁棒性不足等缺陷，难以适应复杂动态环境。本文提出一种基于神经网络自适应滑模控制的谐波抑制算法，通过融合神经网络的非线性建模能力与滑模控制的强鲁棒性，提升系统稳定性与抑制效果，其创新性体现在动态自适应调节、抖振消除能力上，为微电网的稳定运行提供了新的技术路径。
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