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Volume 1,Issue 9

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19 September 2025

AI 赋能大学物理课程思政的融合路径创新:从机械嵌入到生态化育人

云 胡1 旸 刘1 文娟 吴1
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1 成都信息工程大学, 中国
RTED 2025 , 1(15), 79–81; https://doi.org/10.61369/RTED.2025150020
© 2025 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

在高校深化“立德树人”的背景下,大学物理课程亟需破解思政教育“机械嵌入”的实践困境。本研究针对思政元素耦合浅表化、教学互动单向性、评价反馈滞后等痛点,提出AI 赋能的生态化融合路径。通过构建“资源- 教学- 评价- 生态”四维协同模型,实现思政元素与物理知识的智能匹配、教学过程的动态响应及育人成效的闭环优化。研究旨在为AI 时代理工科课程思政建设提供理论框架与实践范式,助力培养兼具科学素养与家国情怀的创新人才。

Keywords
AI 赋能
课程思政
大学物理
生态化育人
教学改革
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