Volume 3,Issue 9
面向学习行为分析的深度神经网络模型：混合式教学过程评价优化研究
本文聚焦混合式教学过程评价存在的动态性不足、个性化缺失等问题，将深度神经网络模型引入学习行为分析领域。通过构建多维度学习行为特征体系，利用深度神经网络的多层感知与特征挖掘能力，实现提升教学过程中学习行为数据解析的准确性。基于此，文章探讨模型与混合式教学的内涵，并提出具体优化策略。结果表明，该模型能提升评价的实时性与针对性，为混合式教学质量提升提供新路径，相关结论可为教育教学实践提供参考。
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