AI 赋能“大学物理”-光学教学创新研究

© 2025 by the Author(s). Licensee Art and Design, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

Download PDF

Cite

XML

HTML

Abstract

本文针对《大学物理》光学课程理论性强、公式多、实验条件限制等教学痛点，探讨人工智能(AI)技术如何赋能大学物理光学教学创新。通过分析AI技术在光学教学中的应用场景，如智能辅助系统、虚拟仿真实验、个性化学习路径推荐等，构建了AI赋能下的混合式教学模式与改革路径。研究还设计了基于AI的光学教学实践方案与评估体系，包括知识图谱构建、虚拟仿真平台应用、动态教材生成等技术实现方法。研究发现，AI技术能够有效提升学生学习兴趣与参与度，增强实验操作能力，促进个性化学习，并为教师提供精准教学反馈。

Keywords

人工智能

大学物理

光学教学

教学创新

知识图谱

References

[1] 高校教改形式下大学物理光学教学的探索和实践探究-豆丁网
[2] 国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见. 中华人民共和国中央人民政府, 2025.
[3] 深圳大学物理光电学院X 腾讯云：AIGC助力物理光电教学创新模式. 深圳大学, 2025.
[4] 宁波大学物理科学与技术学院. AI 赋能, 谱写教育教学数字化转型新篇章. 宁波大学, 2024.
[5] 线上线下混合式教学模式下《光学》课程教学改革的研究与实践. 湖南文理学院教务处, 2025.
[6] 福建师范大学. AI+教育：福建师范大学打造智慧校园新范式. 福建省教育厅, 2023.
[7] 中小学如何推动“人工智能+ 教育”. 襄阳市教育局, 2025.
[8] 南京大学物理学院. AI 助力量子光学实验：物理学院马小松、祝世宁团队取得光量子纠缠制备的新进展. 南京大学, 2023.
[9] 国务院发文深入实施“人工智能+”行动！把人工智能融入教育教学全要素全过程_ 巴音郭楞蒙古自治州人民政府.

Previous article in this issue

Next article in this issue